فایل ورد قابل ویرایش
چکيده
در حال حاضر بهرهبرداری از اکثر سدهای مخزنی کشور در شرايط سيلابی به صورت تجربی میباشد و عملاً دستورالعمل مدونی برای تعيين ميزان خروجی در زمان وقوع سيلاب خصوصاً در حوزههای فاقد سيستم هشدار و پيشبينی سيلاب وجود ندارد. در اين مقاله سعی شده است با توجه به سابقه سيلابهای به وقوع پيوسته در سيستم رودخانه- مخزن کارون، بهينهسازی بهرهبرداری از سد شهيد عباسپور به نوعی صورت گيرد که ميزان تجاوز دبی خروجی از دبی سالم رودخانه پاييندست حداقل شود. به منظور بهينهسازی اين سيستم از مدل الگوريتم ژنتيک که به همين منظور تدوين شده، استفاده شده است. خروجی بهينه تدوين شده توسط مدل با استفاده از روش K- نزديکترين همسايه (K-NN) جهت تدوين سياستهای بهرهبرداری در زمان سيلاب استفاده شده که نتايج شبيهسازی عملکرد مخزن در چند سيلاب مهم به وقوع پيوسته در سالهای اخير نشانگر کارايی اين سياستها بوده است.
واژههای کليدی: بهينهسازی، الگوريتم ژنتيک، کنترل سيلاب، الگوريتم K- نزديکترين همسايه (K-NN).
مقدمه
اکثر مدلهای بهينهسازی بهرهبرداری از مخزن که تاکنون توسعه داده شدهاند، برای بهرهبرداری در مقياس ماهانه و يا فصلی مناسب بوده و قادر به در نظر گرفتن تغييرات قابل توجه ورودی در بازههای زمانی کوتاهمدت سيلابی نمیباشند. سياستهای بهرهبرداری نيز که در قالب اين مدلها تدوين میشوند، اعم از استاتيک يا ديناميک، از کارايی قابل قبولی در مديريت سيلاب در مخزن برخوردار نيستند.علاوه بر موارد فوق، ماهيت کوتاهمدت و ساعتی مديريت بهرهبرداری از مخزن در شرايط سيلابی، استفاده از روشهای کلاسيک بهينهسازی نظير برنامهريزی پويا را عملاً با مشکلات زيادی مواجه میکند. دليل اين امر، تغييرات کم حجم ذخيره مخزندر مقياس ساعتی و ضرورت افزايش قابل توجه تعداد مجزاسازی حجم مخزن میباشد که روشهايی نظير برنامهريزی پويا را با مشکلات ابعادی مواجه میسازد.
به منظور تدوين مدلی که در شرايط ذکر شده فوق دارای زمان اجرای قابل قبولی باشد، در اين تحقيق از الگوريتم ژنتيک استفاده شده است. تعداد منابعی که بيانگر کاربرد اين ابزار برای مسائل مربوط به منابع آب باشند، زياد نيستند و همانطور که در مقالهWardlaw and Sharif (1999) آمده است، الگوريتم ژنتيک تا کنون کاربرد بسيار کمی در بهينهسازی سيستمهای رودخانه- مخزن داشته است. East and Hall (1994)، Fahmy et al. (1994) و Chang. et al. (2004) از آن دسته افرادی هستند که از الگوريتم ژنتيک برای مسائل بهينهسازی بهرهبرداری از مخازن استفاده کردهاند، هرچند که اغلب اين موارد به بهرهبرداری در مقياس ماهانه میپردازند. در سالهای اخير چندين نمونه کاربرد اين روش در مديريت بهرهبرداری از منابع آب در ايران نيز صورت گرفته است که از آن جمله میتوان به کراچيان (1383) و حسينی (1384) اشاره کرد که اين موارد نيز معطوف به بهرهبرداری ساعتی نبودهاند.
مجموعه فایل پاورپوینت داده کاوی
حجم:9044KB | بازدید :2610
علم داده کاوی عبارتست از استخراج اطلاعات ,دانش وکشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیار...
حجم:5698KB | بازدید :2773
در این بخش بر روی مدلهای لاجیت وپروبیت تاکید می شود .از آنجایی که این مدلها بسیار بهم مرتبط اند آنها را به عنوان مدلهی رگرسیون ترتیبی بیان می...
حجم:3094KB | بازدید :433
برنامه ریزی استراتژیک یک روش منطقی ودر عین حال ساده برای ایجاد یک ساختار تصمیمگیری مناسب درجهت دستیابی اهداف سازمانی است امروزه سازمانها ناگزیرند که به اندیشه های خود درباره تغییر ,تحول ,نوآفرینی ودگرگونی شکل دهند...
پاور پوینت سیاست وتوسعه کشاورزی
حجم:3053KB | بازدید :424
قسمتی از متن تاریخچه این گستره از علم را می توان تقریبا به دو دوره تقسیم نمود: 1- دوره رشد و نوسازی اقتصادی: این مقطع دهه های1940، 1950 و 1960 را شامل می شود. در این دوره، توسعه را عمدتا بر اساس رشد متوسط تولید سرانه تعریف می کردند. در این زمینه امور زیر مورد بررسی قرار...
حجم:1308KB | بازدید :2874
قسمتی از متن جستجو براي اطلاعات با ارزش در ميان حجم زيادي از داده ,استخراج اتوماتيک مدل از داده,فرآيند استخراج اطلاعات نهفته در حجم زيادي از داده داده کاوي يکي از مراحل KDD است KDD از تکنيکهايي نظير پيش پردازش ، تميز سازي، تبديل، داده کاوي و ... براي استخراج...
دانلود پاورپوینت الگوریتم ژنتیک
حجم:1005KB | بازدید :256
مفاهیم الگوریتم, زمینه بیولوژیکی ,زمینه تاریخی ,نمودار گردشی فرآیند, مکانیسم GA ,وهمچنین حل...
حجم:32KB | بازدید :2804
قسمتی ازمتن lData Mining عبارت است از اقتباس يا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها ، به بيان ديگر ، Data Mining فرايندی است که با استفاده از تکنيکهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. l lData Mining از ساخت مدل های تحليلی ، دسته بندی و پيش بينی اطلاعات و...