فایل ورد قابل ویرایش
قسمتی از متن مقاله:
انواع تخمين :
1 ـ تخمين ساخت يافته : (structured estimating ):تخمين احتمالاً ابتداي ترين روش « اندازه گيري » مي باشد . مردم هميشه از تجربه گذشته خود براي پيش بيني حوادث آينده استفاده مي كنند . هرچند طبيعي است . تخمين هاي ساده جهت برنامه ريزي و كنترل موثر نمي توانند قابل اطمينان باشند . دقت تخمين به تجربه تخمين زننده در زمينه اي كه او در حال تخمين است بستگي دارد . روش هاي تخمين ساخت يافته ، تلاشي براي استفاده از اين واقعيت و در عين حال وارد نمودن ساختارو انضباط برفرآيند تخمين مي باشد به نحوي كه نتايج حاصله از آن را بتوان با اطمينان استفاده نمود . مزاياي تخمين به قرار زير مي باشد .
1 ـ روشي ارزان است و بنابراين تنها روشي است كه براي مشاغل يك بار تكرار مناسب مي باشد .
2 ـ اين روش مي تواند براي پيش بيني زمان هاي كاري كه ديده نشده است و بنابراين به عنوان مبنايي براي تخمين قيمت براي كارهاي يك بار تكرار بزرگ استفاده شود .
به طورطبيعي در مواردي كه مقاديرزماني با جزئيات زياد مورد نياز نمي باشند . تخمين قابل استفاده مي باشد . بنابراين چنين روش هايي براي كار با سيكل طولاني و در موقعيت هايي كه داده زماني انباشته براي برنامه ريزي ، كنترل يا پرداخت در طول پريودهاي طولاني مدت مورد نياز است . مفيد مي باشد .
2 ـ تخمين تحليلي ( Analytical estmating ):تخمين تحليلي ، مجموعه تخمين ترتيب داده استاندارد مي باشد . اين تكنيك براين واقعيت استوار است كه مشاغل را مي توان به جزء متشكله آن تقسيم نمود و عناصر به طور مجزاقابل اندازه گيري يا تخمين مي باشند خطاي اين زمان هاي منفصله تصادفي بوده و همديگر را جبران مي كنند به نحوي كه زمان كل در محيط قابل قبول قرار خواهد گرفت . به طور مشابه هنگامي كه تعدادي كار در طول يك زمان بزرگترترتيب مي شوند ( مانند ميزان كار يك هفته ) خطاهاي منفصله در زمان هاي مشاغل ، تصادفي خواهد بود و همديگر را جبران خواهند كرد به نحوي كه زمان كل قابل قبول مي باشد .
بديهي است تخمين توسط كارگري كه درمحدوده كار مورد اندازه گيري با تجربه مي باشد و در زمينه روش هاي كار آموزش ديده است صورت مي پذيرد بنابراين تخمين زننده به صورت زير عمل مي كند .
1 ـ كار را به عناصر تقسيم مي كند .
2 ـ داده استاندارد يا تركيبي ( Symetic )را به كار مي گيرد .
3 ـ عناصري كه ارزش تلاش و صرف وقت دارند را مورد اندازه گيري قرار مي دهد .
4 ـ مابقي عناصر را با استفاده از تجربه خود و اطلاعات مربوط به شرايط كاري عوامل ايمني و مانند آن تخمين مي زند .
ممكن است زمان هاي عناصري كه تخمين زده شده اند براي استفاده بعدي به صورت داده استاندارد نگهداري شوند البته دراين حالت لازم است در فواصل مشخصي آنها را از نظر قابل قبول بودن مورد بررسي قرار داد .
3 ـ تخمين مقايسه اي (Comparative estimating ):تخمين مقايسه اي براساس شناسايي و اندازه گيري كارهاي « شاخص » ( Bench mark ) با محتوي كاري معين كه سايركارها را بتوان در مقايسه با آن اندازه گيري نمود استواراست كارهاي شاخص به نحوي انتخاب مي شوند كه نماينده كل محدوده كاري مورد نظر بوده و نشانگر نقاط متوسط مقياس كل كار باشد . اين مشاغل شاخص با دقت قابل قبولي توسط تكنيك هاي اندازه گيري زمان سنجي مي شوند .مرحله بعدي شناسايي نوارهايا شيارهاي زماني است كه به كمك تحليل آماري تعيين مي شوند. حال شاید این سوال مطرح شود که در پروژه های نرم افزاری کدام نوع تخمین استفاده می شود .در پاسخ به این سوال باید گفت که روش تخمین تحلیلی در پروژه های ذکر شده کاربرد بیشتری دارد.
فایل ورد قابل ویرایش
مجموعه فایل پاورپوینت داده کاوی
حجم:9044KB | بازدید :2610
علم داده کاوی عبارتست از استخراج اطلاعات ,دانش وکشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیار...
حجم:5698KB | بازدید :2773
در این بخش بر روی مدلهای لاجیت وپروبیت تاکید می شود .از آنجایی که این مدلها بسیار بهم مرتبط اند آنها را به عنوان مدلهی رگرسیون ترتیبی بیان می...
حجم:3094KB | بازدید :433
برنامه ریزی استراتژیک یک روش منطقی ودر عین حال ساده برای ایجاد یک ساختار تصمیمگیری مناسب درجهت دستیابی اهداف سازمانی است امروزه سازمانها ناگزیرند که به اندیشه های خود درباره تغییر ,تحول ,نوآفرینی ودگرگونی شکل دهند...
پاور پوینت سیاست وتوسعه کشاورزی
حجم:3053KB | بازدید :424
قسمتی از متن تاریخچه این گستره از علم را می توان تقریبا به دو دوره تقسیم نمود: 1- دوره رشد و نوسازی اقتصادی: این مقطع دهه های1940، 1950 و 1960 را شامل می شود. در این دوره، توسعه را عمدتا بر اساس رشد متوسط تولید سرانه تعریف می کردند. در این زمینه امور زیر مورد بررسی قرار...
حجم:1308KB | بازدید :2874
قسمتی از متن جستجو براي اطلاعات با ارزش در ميان حجم زيادي از داده ,استخراج اتوماتيک مدل از داده,فرآيند استخراج اطلاعات نهفته در حجم زيادي از داده داده کاوي يکي از مراحل KDD است KDD از تکنيکهايي نظير پيش پردازش ، تميز سازي، تبديل، داده کاوي و ... براي استخراج...
دانلود پاورپوینت الگوریتم ژنتیک
حجم:1005KB | بازدید :256
مفاهیم الگوریتم, زمینه بیولوژیکی ,زمینه تاریخی ,نمودار گردشی فرآیند, مکانیسم GA ,وهمچنین حل...
حجم:32KB | بازدید :2804
قسمتی ازمتن lData Mining عبارت است از اقتباس يا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها ، به بيان ديگر ، Data Mining فرايندی است که با استفاده از تکنيکهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. l lData Mining از ساخت مدل های تحليلی ، دسته بندی و پيش بينی اطلاعات و...