فایل ورد قابل ویرایش
در آزمایشگاه فیزیولوژی بعضی از آزمایشات روی خون تازه صورت می گیرد که این خون ممکن است از حیوانات و یا انسان گرفته شود از طرفی دیگر ممکن است فقط مقدار کمی خون مورد نیاز باشد و یا مقدار خون مورد نیاز حجمش زیاد باشد . در بعضی از تجارب به خون وریدی و در برخی دیگر به خون شریانی نیاز داریم به همین جهت در زیر به نکاتی که باید در ضمن گرفتن خون رعایت شود اشاره شده است.
الف) نکاتی که در مورد خون گیری با لانست باید مورد توجه قرار گیرد:
1) قبل از خون گیری باید اطمینان حاصل کرد که فرد بیماری خونی و انعقادی و بیماری های ویروسی مثل یرقان و غیره نداشته باشد .
2) فرد مورد آزمایش نباید در حالت ایستاده باشد در مورد دانشجویانی که جهت آموزش اقدام به این کار در مورد خودشان می نمایند بهتر است نشسته باشند .
3) اگر الکل در محل خونگیری قبل از زدن لانست تبخیر نشده باشد خون خارج شده را همولیز خواهد کرد .
4) باید مطمئن شد که وسائل جمع آوری خون خیس نباشد زیرا غلظت واقعی خون راتغییر خواهد داد .
5) اگر وسایل جمع آوری خون مثل لوله هماتوکریت و غیره بالای خط افق قرار گیرد بیش از حد معینی خون بالا نخواهد آمد و اگر عمود بر خط افق و در پایین قرار گیرد احتمالاً حباب خواهد گرفت .
6) دقت شود با لانست مصرف شده خود را زخمی نکنیم زیرا ممکن است باعث انتقال بیماری در برخی موارد گردد. بهتر است نوک لانست مصرف شده را خم کرده بعد دور بریزیم.
ب) نکاتی که باید در نمونه برداری از رگ مورد توجه قرار گیرد:
1) در خون گیری از رگ بهتر است از سر سوزن های شماره 20 الی 22 استفاده شود .
2) بهتر است سعی شود در ضمن خونگیری فرد خون دهنده ناظر عمل خون گیر نباشد .
3) بهترین محل برای گرفتن خون وریدی یا شریانی چین آرنج می باشد .
4) در مورد پوست های عرق دار و چرب باید قبلاً محل خونگیری را تمیز کرد .
5) عمل خونگیری بایستی در شرایط کاملاً استریلیزاسیون صورت گیرد .
6) برای جلوگیری از تورم و هماتوم بعد از خونگیری بهتر است سوزن زیاد زیر پوست تغییر محل ندهد و بعد از خونگیری محل با پنبه الکل یا تنتور ید در حدود چند دقیقه فشار داده شود .
7) وقتی بنا به نوع آزمایش قرار است خون شریانی تهیه شود (جهت اندازه گیری PH شریانی) باید مطمئن شد که رگ دارای نبض باشد در ضمن بایستی به روشن بودن خون شریانی نسبت به خون وریدی توجه گردد .
8) دقت شود با سوزن مصرف شده خود را زخمی نکنیم و بهتر است روکش سوزن را بگذاریم و سپس دور بیاندازیم .
9) بعد از جداکردن روکش سوزن نباید با دست یا اشیاء دیگر تماس پیدا کند و هیچگاه برای استریل کردن سوزن نباید از پنبه الکل استفاده شود .
10) خونگیری در آزمایشگاه فیزیولوژی باید توسط کارشناس مربوط یا تحت نظر او انجام گیرد.
فهرست مطالب
نکاتی در مورد برداشت خون جهت آزمایشات فیزیولوژی
میکروسکوپ
سدیمانتاسیون
آزمایش C.B.C یا Complete Blood Count
آزمایشات انعقادی خون
گروه های خونی و انتقال خون
اندیسهای خونی
Diff
فشار خون
الکتروکاردیوگرام (E.C.G)
آزمایشات مربوط به سیستم تنفسی
عضله اسکلتی مهره داران (قورباغه)
آزمایشات مربوط به قلب
رفلکس ها (Reflexes)
فیزیولوژی عملی غدد تناسلی (Gonads)
آزمایش اسمز (Osmosis test)
بررسی روند انقباض در عضله صاف و عوامل موثر بر آن
مجموعه فایل پاورپوینت داده کاوی
حجم:9044KB | بازدید :2610
علم داده کاوی عبارتست از استخراج اطلاعات ,دانش وکشف الگوهای پنهان از پایگاه داده های بسیار...
حجم:5698KB | بازدید :2773
در این بخش بر روی مدلهای لاجیت وپروبیت تاکید می شود .از آنجایی که این مدلها بسیار بهم مرتبط اند آنها را به عنوان مدلهی رگرسیون ترتیبی بیان می...
حجم:3094KB | بازدید :433
برنامه ریزی استراتژیک یک روش منطقی ودر عین حال ساده برای ایجاد یک ساختار تصمیمگیری مناسب درجهت دستیابی اهداف سازمانی است امروزه سازمانها ناگزیرند که به اندیشه های خود درباره تغییر ,تحول ,نوآفرینی ودگرگونی شکل دهند...
پاور پوینت سیاست وتوسعه کشاورزی
حجم:3053KB | بازدید :424
قسمتی از متن تاریخچه این گستره از علم را می توان تقریبا به دو دوره تقسیم نمود: 1- دوره رشد و نوسازی اقتصادی: این مقطع دهه های1940، 1950 و 1960 را شامل می شود. در این دوره، توسعه را عمدتا بر اساس رشد متوسط تولید سرانه تعریف می کردند. در این زمینه امور زیر مورد بررسی قرار...
حجم:1308KB | بازدید :2874
قسمتی از متن جستجو براي اطلاعات با ارزش در ميان حجم زيادي از داده ,استخراج اتوماتيک مدل از داده,فرآيند استخراج اطلاعات نهفته در حجم زيادي از داده داده کاوي يکي از مراحل KDD است KDD از تکنيکهايي نظير پيش پردازش ، تميز سازي، تبديل، داده کاوي و ... براي استخراج...
دانلود پاورپوینت الگوریتم ژنتیک
حجم:1005KB | بازدید :256
مفاهیم الگوریتم, زمینه بیولوژیکی ,زمینه تاریخی ,نمودار گردشی فرآیند, مکانیسم GA ,وهمچنین حل...
حجم:32KB | بازدید :2804
قسمتی ازمتن lData Mining عبارت است از اقتباس يا استخراج دانش از مجموعه ای از داده ها ، به بيان ديگر ، Data Mining فرايندی است که با استفاده از تکنيکهای هوشمند، دانش را از مجموعه ای از داده ها استخراج می کند. l lData Mining از ساخت مدل های تحليلی ، دسته بندی و پيش بينی اطلاعات و...